Speech-to-text STT
Wat is Speech-to-text?
Speech-to-text (STT) is AI-technologie die gesproken taal omzet naar geschreven tekst. Het luistert naar audio en produceert een transcriptie. Moderne STT-systemen zijn opmerkelijk accuraat, zelfs bij verschillende accenten, achtergrondgeluiden en vaktermen.
De toepassingen zijn breed: vergaderingen automatisch notulen, telefoongesprekken transcriberen voor analyse, voicemails omzetten naar tekst, interviews uitwerken. Overal waar gesproken informatie vasgelegd moet worden.
Voor bedrijfsautomatisering is STT waardevol als eerste stap in een keten. Het gesprek wordt getranscribeerd (STT), de transcriptie wordt geanalyseerd door een LLM (NLP), en de uitkomst wordt verwerkt in een systeem (automatisering). Zo wordt gesproken informatie onderdeel van je geautomatiseerde processen.
Populaire STT-diensten zijn OpenAI Whisper, Google Speech-to-Text en Azure Speech Services. Whisper is open-source en kan lokaal draaien.
Voorbeeld uit de praktijk
Visser Elektrotechniek besteedde gemiddeld twintig minuten aan de administratieve verwerking van elk inspectierapport. Met de AI-oplossing van Agentech worden rapporten nu automatisch geanalyseerd en naar de juiste afdeling doorgestuurd. Bij gebreken maakt het systeem ook een bestellijst met artikelnummers, aantallen en locaties. Binnen vijf minuten is de verwerking klaar, zonder handmatig overtypen.
Bekijk de case van Visser ElektrotechniekWat betekent dit voor jouw organisatie?
STT maakt gesproken informatie bruikbaar voor AI-automatisering. Agentech integreert spraaktechnologie in workflows waar dat waarde toevoegt, zodat geen informatie verloren gaat.