Sentiment analysis
Wat is Sentiment analysis?
Sentiment analysis is een NLP-techniek die het sentiment — de emotionele toon — van tekst detecteert. Is een klantreview positief of negatief? Is een klacht urgent of mild? Klinkt een e-mail tevreden of geïrriteerd?
De technologie is volwassen en breed inzetbaar. Moderne LLM’s kunnen niet alleen het basissentiment (positief/negatief/neutraal) detecteren, maar ook nuances: sarcasme, teleurstelling, enthousiasme, urgentie. En ze kunnen dat op zinsniveau doen, niet alleen op documentniveau.
Voor bedrijven is sentiment analysis waardevol voor het monitoren van klanttevredenheid op schaal. In plaats van steekproefsgewijs reviews te lezen, analyseer je alle feedback automatisch en krijg je een dashboard met trends, uitschieters en aandachtspunten.
Het wordt ook ingezet als onderdeel van procesautomatisering: boze klanten worden sneller geholpen, positieve reviews worden doorgestuurd naar marketing, en terugkerende klachten worden geëscaleerd.
Voorbeeld uit de praktijk
Visser Elektrotechniek besteedde gemiddeld twintig minuten aan de administratieve verwerking van elk inspectierapport. Met de AI-oplossing van Agentech worden rapporten nu automatisch geanalyseerd en naar de juiste afdeling doorgestuurd. Bij gebreken maakt het systeem ook een bestellijst met artikelnummers, aantallen en locaties. Binnen vijf minuten is de verwerking klaar, zonder handmatig overtypen.
Bekijk de case van Visser ElektrotechniekWat betekent dit voor jouw organisatie?
Sentiment analysis maakt de stem van je klant meetbaar. Agentech bouwt het in als onderdeel van je procesautomatisering zodat signalen automatisch worden opgepikt.
