LLM Large Language Model
Wat is LLM?
Een Large Language Model is een AI-model dat getraind is op miljarden pagina’s tekst — boeken, websites, artikelen, handleidingen. Door al die tekst te verwerken, heeft het geleerd hoe taal werkt: grammatica, context, nuance en zelfs vakjargon.
Bekende voorbeelden zijn GPT-4 (van OpenAI, achter ChatGPT), Claude (van Anthropic) en Gemini (van Google). Deze modellen zijn geen databases die antwoorden opzoeken, maar systemen die taal genereren op basis van patronen. Ze voorspellen steeds het volgende woord dat logisch past bij wat ervoor komt.
Voor bedrijven zijn LLM’s waardevol omdat ze de motor zijn achter vrijwel elke AI-automatisering die met tekst werkt. Of je nu e-mails wilt classificeren, rapporten wilt samenvatten, klantvragen wilt beantwoorden of documenten wilt analyseren — er draait een LLM onder de motorkap.
Wat je moet weten: LLM’s zijn krachtig maar niet onfeilbaar. Ze kunnen overtuigend klinkende onzin produceren (hallucinaties) en ze hebben geen begrip van wat ‘waar’ is. Daarom combineer je ze altijd met controles, bronverificatie (RAG) of menselijk toezicht.
Voorbeeld uit de praktijk
Visser Elektrotechniek besteedde gemiddeld twintig minuten aan de administratieve verwerking van elk inspectierapport. Met de AI-oplossing van Agentech worden rapporten nu automatisch geanalyseerd en naar de juiste afdeling doorgestuurd. Bij gebreken maakt het systeem ook een bestellijst met artikelnummers, aantallen en locaties. Binnen vijf minuten is de verwerking klaar, zonder handmatig overtypen.
Bekijk de case van Visser ElektrotechniekWat betekent dit voor jouw organisatie?
LLM's zijn de motor achter de AI-automatiseringen die Agentech bouwt. Wij kiezen het juiste model voor jouw toepassing, bouwen er de juiste controles omheen en zorgen dat het betrouwbaar draait in je dagelijkse processen.