Recommendation engine
Wat is Recommendation engine?
Een recommendation engine voorspelt wat relevant is voor een specifieke gebruiker op basis van gedrag, voorkeuren en vergelijkbare profielen. ‘Klanten die dit kochten, kochten ook’ is het bekendste voorbeeld.
Voor B2B is de toepassing anders maar niet minder waardevol. Een engine die relevante documenten suggereert, aanvullende diensten voorstelt of kennisartikelen toont bij een klantvraag.
De basis is altijd data. Hoe meer je weet over gedrag en voorkeuren, hoe beter de aanbevelingen. Privacy en transparantie zijn daarbij essentieel.
Recommendation engines werken met collaborative filtering (gebruikers met vergelijkbaar gedrag) en content-based filtering (vergelijkbare items). De krachtigste systemen combineren beide.
Voorbeeld uit de praktijk
Visser Elektrotechniek besteedde gemiddeld twintig minuten aan de administratieve verwerking van elk inspectierapport. Met de AI-oplossing van Agentech worden rapporten nu automatisch geanalyseerd en naar de juiste afdeling doorgestuurd. Bij gebreken maakt het systeem ook een bestellijst met artikelnummers, aantallen en locaties. Binnen vijf minuten is de verwerking klaar, zonder handmatig overtypen.
Bekijk de case van Visser ElektrotechniekWat betekent dit voor jouw organisatie?
Recommendation engines maken je platforms slimmer. Agentech bouwt aanbevelingssystemen die direct waarde leveren.