Machine Learning
Wat is Machine Learning?
Machine learning is de techniek waarbij je een computer niet vertelt wat hij moet doen, maar hem laat leren van voorbeelden. In plaats van duizend regels te schrijven voor het herkennen van spam, geef je het systeem duizenden voorbeelden van spam en niet-spam. Het ontdekt zelf de patronen.
Er zijn drie hoofdvormen. Bij supervised learning geef je gelabelde voorbeelden (dit is spam, dit niet). Bij unsupervised learning ontdekt het systeem zelf structuren in de data. Bij reinforcement learning leert het door te experimenteren en feedback te ontvangen.
Voor bedrijven is machine learning relevant omdat het de basis is van vrijwel elke AI-toepassing. Je spamfilter, je productaanbevelingen, je voorspellende onderhoudsplanning — het draait allemaal op machine learning.
Het belangrijkste inzicht: machine learning is zo goed als de data die je erin stopt. Met rommeldata krijg je rommelresultaten. Daarom begint elk goed AI-project met het op orde brengen van je data.
Voorbeeld uit de praktijk
Visser Elektrotechniek besteedde gemiddeld twintig minuten aan de administratieve verwerking van elk inspectierapport. Met de AI-oplossing van Agentech worden rapporten nu automatisch geanalyseerd en naar de juiste afdeling doorgestuurd. Bij gebreken maakt het systeem ook een bestellijst met artikelnummers, aantallen en locaties. Binnen vijf minuten is de verwerking klaar, zonder handmatig overtypen.
Bekijk de case van Visser ElektrotechniekWat betekent dit voor jouw organisatie?
Machine learning is de basis onder de AI-oplossingen die Agentech bouwt. Wij zorgen dat de juiste data in het juiste model terechtkomt, zodat je processen niet alleen geautomatiseerd maar ook steeds slimmer worden.